• 周日. 10 月 6th, 2024

5G编程聚合网

5G时代下一个聚合的编程学习网

热门标签

1834. 单线程 CPU sort+优先队列 过了,学习vector<vector<int>>排序

admin

11 月 28, 2021

1834. 单线程 CPU

给你一个二维数组 tasks ,用于表示 n​​​​​​ 项从 0 到 n - 1 编号的任务。其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei] 意味着第 i​​​​​​​​​​ 项任务将会于 enqueueTimei 时进入任务队列,需要 processingTimei 的时长完成执行。

现有一个单线程 CPU ,同一时间只能执行 最多一项 任务,该 CPU 将会按照下述方式运行:

  • 如果 CPU 空闲,且任务队列中没有需要执行的任务,则 CPU 保持空闲状态。
  • 如果 CPU 空闲,但任务队列中有需要执行的任务,则 CPU 将会选择 执行时间最短 的任务开始执行。如果多个任务具有同样的最短执行时间,则选择下标最小的任务开始执行。
  • 一旦某项任务开始执行,CPU 在 执行完整个任务 前都不会停止。
  • CPU 可以在完成一项任务后,立即开始执行一项新任务。

返回 CPU 处理任务的顺序。

示例 1:

输入:tasks = [[1,2],[2,4],[3,2],[4,1]]
输出:[0,2,3,1]

解释:事件按下述流程运行:
– time = 1 ,任务 0 进入任务队列,可执行任务项 = {0}
– 同样在 time = 1 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {}
– time = 2 ,任务 1 进入任务队列,可执行任务项 = {1}
– time = 3 ,任务 2 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 2}
同样在 time = 3 ,CPU 完成任务 0 并开始执行队列中用时最短的任务 2 ,可执行任务项 = {1}
– time = 4 ,任务 3 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 3}
– time = 5 ,CPU 完成任务 2 并开始执行队列中用时最短的任务 3 ,可执行任务项 = {1}
– time = 6 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
– time = 10 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态

学习要点:

对vector<vector<int>> 排序

static bool cmp(const vector<int>& v1, const vector<int>& v2){
    if (v1[0] == v2[0]) return v1[1]>v2[1];
    return v1[0] < v2[0];
}
sort(clips.begin(), clips.end(), cmp);
for(int i=0;i<clips.size();i++){
    cout<<'['<<clips[i][0]<<','<<clips[i][1]<<']'<<',';
}
cout<<endl;

// [0,2],[1,9],[1,5],[4,6],[5,9],[8,10],

代码:

class Solution {
public:
    struct node
    {
        int s,t,id;
    };

    static bool cmp(node a, node b) 
    {
        if(a.s!=b.s) return a.s<b.s;
           else return a.t<b.t;
    }
    struct bmp{
        bool operator()(node a,node b)
        {
            if (a.t!=b.t) return a.t>b.t;
              else return a.id>b.id;
        }
    };
    vector<int> getOrder(vector<vector<int>>& tasks) {
    //sort(tasks.begin(),tasks.end(),cmp);  // 不会排序
    int n=tasks.size();
    node a[100005];
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        a[i].s=tasks[i][0];
        a[i].t=tasks[i][1];
        a[i].id=i;
    }
    sort(a,a+n,cmp);
    long long curtime=a[0].s;
    int k=0;
    vector<int> res;
    priority_queue<node,vector<node>,bmp> Q;
    Q.push(a[k++]);
    while(!Q.empty())
    { 
         while (a[k].s<=curtime && k<n) Q.push(a[k++]);
         node p=Q.top();
         Q.pop();
         res.push_back(p.id);
         curtime+=p.t;
         if(Q.empty() && k<n) 
         {
             Q.push(a[k]); 
             if (a[k].s>curtime) curtime=a[k].s; 
             k++;
        } 
    }
      return res;
    }
};

发表回复