logging模块
一、低配logging
日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug–>info–>warning–>error–>critical,默认最低级别为warning级别。
1.1 v1
import logging
# 默认30以上日志信息输出
logging.debug("调试信息") # level 10
logging.info('正常') # level 20
logging.critical('严重错误') # level 30
logging.error("错误") # level 40
logging.warning("警告") # level 50
WARNING:root:警告信息
ERROR:root:报错信息
CRITICAL:root:严重错误信息
v1版本无法指定日志的级别;无法指定日志的格式;只能往屏幕打印,无法写入文件。因此可以改成下述的代码。
1.2 v2
import
# v2版本不能指定字符编码;只能往文件中打印。
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
# 2019-08-16 15:59:18 PM - root - DEBUG -01time模块: 调试信息
# asctime:时间
# name:权限名称 root
# levelname 错误的名称
# module: 当前文件的模块名
# message: 输出错误的信息
logging.debug("调试信息")
logging.info("正常信息")
logging.warning("警告信息")
logging.error("错误信息")
logging.critical("严重错误信息")
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
1.3 v3
logging模块包含四种角色:logger、Filter、Formatter对象、Handler
- logger: 产生日志的对象
- Filter:过滤日志的对戏
- Formatter对象可以定制不同日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式
- Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHaneler用来打印到终端
# 第一步:生成一个logger对象
logger = logging.getLogger("Randysun")
# 第二步生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
# 第三步 生成一个文件对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log') # 在文件中打印
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler() # 在控制台打印
# 第四步: 文件绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 第五步绑定文件
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)
# 第六步:控制级别
logger.level = 20
# 第七步 使用
logger.debug('调试信息') # 10
logger.info('正常信息') # 20
logger.warning('警告信息') # 30
logger.error('报错信息') # 40
logger.critical('严重错误信息') # 50
二、高配logging
2.1 配置日志文件
以上三个版本的日志只是为了引出我们下面的日志配置文件
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:UsersoldboyDesktopatmlog
logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定义路径名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:UsersoldboyDesktopatmlog
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:UsersoldboyDesktopatmloglog.log
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
2.2 使用日志
import time
import logging
import my_logging # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试开始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
demo()