我正在尝试使用panda筛选数据

df_c = pd.read_csv (r'C:\Users\User\Documents\Research\output-mutations.csv')
df_c.drop_duplicates(subset = ["FILENAME", "CHAIN", "MUTATION_CODE"],
                     keep = False, inplace = True)
df_c.to_csv (r'C:\Users\User\Documents\Research\output-mutations-concise.csv')```

现在，我只有这些了。我正在尝试删除其中一列中的重复项，并打印上一列中的所有匹配项。我有一个我想做的例子，但我不知道从哪里开始，以及使用熊猫的命令。我试过了.drop命令

1条回答网友

1楼 ·

发布于 2023-03-07 00:11:12

您可以使用groupby和apply代替drop

df = df.groupby(by=[ "FILENAME", "CHAIN"],as_index=False).apply(lambda x: ";".join(x["MUTATION_CODE"]))
df.columns = ["FILENAME", "CHAIN", "MUTATION_CODE"]
print(df)